Med ansiktsfunktionen igång ställer dagens digitalkameror automatiskt in fokus och exponering efter amatörfotografens favoritmotiv: människoansiktet. Filter förklarar hur det går till.
Ursprunget. Långt innan kameratillverkarna ville göra kunderna till bättre fotografer funderade uppfinnare på hur maskiner skulle kunna “se” innehållet i bilder. Österrikaren Gustav Tauschek fick 1929 ett patent på en apparat som använde utstansade mallar för att känna igen bokstäver och siffror. Enligt patentansökan tänkte sig Tauschek att den bland annat skulle kunna användas för att räkna sedlar och andra värdepapper.
Med datorernas utveckling blev det senare möjligt att börja leta efter generella kännetecken: Ett horisontellt streck mellan två vertikala kan vara ett “H”.
Algoritmen. 2001 presenterade forskarna Paul Viola och Michael Jones, då på datorföretaget Compaq, en matematisk metod som snabbt kan hitta ansikten i en bild. Tanken var att den skulle användas i bildprogram för att göra det lättare att sortera foton.
Algoritmen letar efter kännetecken som är typiska för ett ansikte. Vilka kännetecknen är tog Viola och Jones reda på genom att låta datorer “titta” på ett stort antal porträttbilder som de hade laddat ner från nätet och räkna ut vad som är karaktäristiskt för ett ansikte. En mörk rektangel med en ljus direkt under kan vara ögon och kinder, en ljus mellan två mörka näsan mellan ögonen – totalt över 6000 sådana regler. Senare kunde de två forskarna minska antalet regler till 1200.
Premiären. Alla digitalkameror är egentligen små datorer specialiserade på bilder. I takt med att teknikutvecklingen – snabbare processorer, mer minne – har tillverkarna kunnat ge kamerorna fler funktioner som gör fotograferandet enklare och korten bättre. Den 16 februari 2005 lanserade Nikon Coolpix 7900, 7600 och 5600. Kamerorna blev de första som byggde vidare på Violas och Jones arbete och kunde räkna sig fram till om det står en människa framför linsen eller inte.
Utvecklingen. Grundprincipen är fortfarande den samma, men det öppnas ständigt nya möjligheter när kamerorna blir bättre på att räkna. 2007 kom exempelvis Sonys T70 och T700, först med att vänta att ta bilder tills dess att personen framför linsen ler. Förra året lanserade Samsung ST1000, en kamera som efter träning kan prioritera särskilda personer, så att just deras ansikten blir så bra som möjligt. Och i år lanserade Fujifilm Z700EXR som kan känna igen vissa hund- och kattraser.
Men det finns plats för fler förbättringar. Ansikten vända bort från kameran, så att bara ett öga syns, är ett exempel som fortfarande kan spela ansiktsfunktionen ett spratt.
Skriv en kommentar