Självförstärkande AI, pauser, kapplöpningar och jakten på svar
Texten Anthropic publicerade i veckan, om behoven av en paus i AI-utvecklingen, blev också en anledning att plocka fram den företaget publicerade för några veckor sedan men som jag inte hunnit läsa. Den handlar om den pågående AI-kapplöpningen mellan USA och Kina. Efter att ha tagit mig igenom båda sitter jag som så ofta med ett gäng frågor. Listar fyra, tillsammans med ett svar (som förvisso har en viktig reservation) på den sista, här.
Alla tokens gör inte samma jobb – hur hittar jag de som är mest prisvärda för mig?
Fråga till er som köper tokens via API: Har ni några bra metoder för att hitta rätt modell för vad jobbet nu är?
Den ensamma kodgranskaren
Ju längre jag kommit i utvecklingen av Hivemind, min skräddarsydda RSS-läsare, desto tydligare har det jag resonerat om tidigare under våren blivit. Både kraften i bring your own agent och de säkerhetsmässiga utmaningarna som de tar med sig.
Dags att bjuda in dina AI-agenter till medarbetarsamtal
De flesta AI-agenter för utvecklare går att förbättra och skräddarsy. Men ett återkommande råd är att inledningsvis använda agenterna så avskalat som möjligt, och att lägga till nya funktioner allt eftersom behoven uppstår. Men hur ska jag kunna veta vad som är ett behov?